Kostenlose OCR für gedruckten Text – vollständig im Browser
Lade ein Bild hoch und erhalte den erkannten Text. Es wird nichts übertragen – die Texterkennung läuft auf deinem Gerät.
Dieses Tool ist für gedruckten Text – etwa Buchseiten, Belege, Screenshots oder Schilder. Für Handschrift ist es nicht ausgelegt und erkennt sie nur schlecht.
Bild hierher ziehen
oder klicken, um eine Datei auszuwählen, oder mit Strg+V (auf dem Mac: Cmd+V) einfügen – JPG, PNG, WebP oder BMP
Warum die Verarbeitung vollständig im Browser bleibt
Die Texterkennungs-Engine (das Open-Source-OCR-Modell Tesseract, kompiliert für WebAssembly) wird einmal heruntergeladen und läuft anschließend auf dem Prozessor deines Geräts. Dein Bild wird weder an Scriveno noch an andere gesendet – es wird überhaupt nichts hochgeladen. Du brauchst daher kein Konto und kannst beliebig viele Bilder verarbeiten.
Wenn du mehr als einfachen Text brauchst
Dieses Tool ist bewusst einfach gehalten: Es liest Text und sonst nichts. Enthält deine Seite Gleichungen, chemische Strukturen oder Diagramme, kann eine einfache OCR sie nur unzuverlässig erkennen. Dafür braucht es ein Modell, das speziell mit mathematischen und naturwissenschaftlichen Schreibweisen trainiert wurde und Diagramme als Bilder beibehält, statt sie in unleserlichen Text umzuwandeln. Genau das macht der Scriveno-Konverter: Lade ein Foto handschriftlicher Notizen aus Mathematik, Physik oder Chemie hoch und erhalte echtes LaTeX, eine professionell gesetzte PDF, ein bearbeitbares DOCX und Markdown – kostenlos zum Einstieg.
Häufige Fragen
Funktioniert das auch mit gescannten PDFs?
Noch nicht. Dieses Tool verarbeitet einzelne Bilder (JPG, PNG, WebP oder BMP). Bei einer mehrseitigen PDF kannst du zuerst jede Seite in ein Bild umwandeln oder den Scriveno-Konverter nutzen, der PDFs direkt verarbeitet.
Warum ist das langsamer als ein OCR-Dienst in der Cloud?
Die Texterkennung läuft auf dem Prozessor deines Geräts statt in einem Rechenzentrum. So bleibt dein Bild auf deinem Gerät. Auf den meisten Laptops dauert eine typische Seite nur wenige Sekunden.